酒泉工业CT方案则有及其明显的优势：

　　首先，工业CT技术得到的被测物体断层图像分辨率高，更重要的工业CT检测不受被测工件几何结构限制;

　　其次，工业CT不光是以二维图片展示被检测样品，还可以对工件的二维断层图像和进行三维立体重建，重建结果可以直观地分辨出被测物体的内部细节，包括：工件被检测切面的内部组成结构、材质、切面处是否存在缺陷，以及工件内部缺陷的形状、大小、位置等，且工件内部的目标信息清晰，不会被其他干扰物遮拦;

　　还有，工业CT技术具有更高的空间分辨率和密度分辨率，适应性更广，可以适用于不同灰度层次的检测;

　　再有，工业CT图像容易识别和理解，检测结果更等等。

　　工业CT还有一个明显的发展方向，就是目前对工业CT切片图像中的缺陷进行检测识别的主要方式还是由专业人员进行人为判断，这种识别方式主要依靠的是检测人员的经验，检测结果往往会受到检测人员的主观判断干扰，结果不够客观。

　　随着大数据，云计算，特别是量子时代的到来，现在很多公司已经开始研究缺陷的智能检测方法，排除人的主观意识对检测结果的妨碍，以大量实际数据作为缺陷识别依靠，提高效率的同时保证检测质量，AI智能识别和分辨样品信息将成为工业CT检测领域的一个发展方向，这也是是未来缺陷检测技术发展的必然趋势。